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人工神经网络在矿井突水预报中的应用
作者姓名:
冯利军 郭晓山
摘 要:
突水预报是一项重要的矿井水文地质工作。借助于人工神经网络在处理非线性问题或非结构问题方面的优势,采用BP算法,基于大量矿井突水样本实例建立了突水预报神经网络模型,并将该模型用于实际预报,并取得了较好的效果。结果表明,模型具有较强的实用性。为了提高模型的预测精度,在训练样本的选择上还应具有一定的代表性。
关 键 词:
人工神经网络 BP算法 突水预报 矿井安全
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