| 基于QPSO的PID神经网络控制算法及其仿真 |
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| 引用本文： | 韩明,孙京诰.基于QPSO的PID神经网络控制算法及其仿真[J].华东理工大学学报(自然科学版),2012,38(6):729-734. |
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| 作者姓名： | 韩明 孙京诰 |
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| 作者单位： | 1. 邹城市质量技术监督局,山东邹城,273500
2. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237 |
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| 摘 要： | PID神经元网络控制算法具有较好的动态和稳态性能、很强的解耦能力和抗干扰能力,适用于非线性多变量耦合系统的解耦控制。在对PID神经元网络控制算法研究的基础上,提出了基于量子粒子群权值修正多变量PID神经元网络控制算法。仿真实验结果表明,该算法解耦控制效果好,具有较强的抗干扰能力。
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| 关 键 词： | 多变量PID神经元网络 解耦 量子粒子群算法 |
PID Neural Network Control Algorithms Based on QPSO and Its Simulation |
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| HAN Ming,SUN Jing-gao.PID Neural Network Control Algorithms Based on QPSO and Its Simulation[J].Journal of East China University of Science and Technology,2012,38(6):729-734. |
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| Authors: | HAN Ming SUN Jing-gao |
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| Institution: | 1.Zoucheng Municipal Bureau of Quality and Technical Supervision,Zoucheng 273500, Shandong,China;2.School of Information Science and Engineering,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MPIDNN decoupling QPSO |
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