| 基于Kriging代理模型的PX氧化过程优化 |
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| 引用本文： | 祁荣宾,何镓梁,靳文浩,钱锋.基于Kriging代理模型的PX氧化过程优化[J].华东理工大学学报(自然科学版),2012,38(6):712-717. |
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| 作者姓名： | 祁荣宾 何镓梁 靳文浩 钱锋 |
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| 作者单位： | 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，国家自然科学基金，国家“863”计划，中央高校基本科研业务费专项，上海市重点学科建设项目 |
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| 摘 要： | 基于流程仿真模型的复杂化工过程优化,往往需要较长的优化时间,效率低下,因此提出了用拉丁超立方采样和Kriging建模法构造流程仿真模型的代理模型,建立基于Kriging代理模型的多目标优化策略。将该策略应用于PX氧化反应过程优化,结果表明:所建立的Kriging代理模型的3个目标的输出精度都控制在1%以内,建模精度高。采用改进的多目标粒子群算法对此Kriging代理模型进行优化,不但能收敛到全局最优解,而且与PX流程仿真模型优化相比,优化时间大大减少,提高了优化效率。因此,在满足精度要求的前提下,Kriging代理模型可以代替PX流程仿真模型来进行优化,并具有较高的优化效率。
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| 关 键 词： | 多目标优化 拉丁超立方采样 Kriging代理模型 PX氧化过程 |
PX Oxidation Process Optimization Based on Kriging Surrogate Model |
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| QI Rong-bin,HE Jia-liang,JIN Wen-hao,QIAN Feng.PX Oxidation Process Optimization Based on Kriging Surrogate Model[J].Journal of East China University of Science and Technology,2012,38(6):712-717. |
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| Authors: | QI Rong-bin HE Jia-liang JIN Wen-hao QIAN Feng |
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| Institution: | (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes,Ministry of Education,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-objective optimization latin hypercube sampling Kriging surrogate model PXoxidation process |
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