| 电压跌落扰动源的小波一神经网络识别方法 |
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| 引用本文： | 陈伟,郝晓弘,林洁.电压跌落扰动源的小波一神经网络识别方法[J].甘肃科学学报,2007,19(4):104-107. |
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| 作者姓名： | 陈伟 郝晓弘 林洁 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（30670529）,甘虿纣省科技攻关资助项目（GS044-A52-001-24） |
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| 摘 要： | 对一个辐射状配电网中可能引起电压跌落的各种扰动源进行了分析和仿真，提出了一种基于小波变换与人工神经网络理论的电压跌落扰动源的自动识别方法，仿真和实验结果表明该方法具有简洁可靠、辨识准确率高等优点．
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| 关 键 词： | 电力系统 电能质量 电压跌落 小波变换 人工神经网络 |
| 文章编号： | 1004-0366（2007）04-0104-04 |
| 收稿时间： | 2007-01-29 |
| 修稿时间： | 2007年1月29日 |
Identification of Voltage Sag Sources in Distribution Network Using Wavelet Transform and Artificial Neural Network |
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| CHEN Wei,HAO Xiao-hong,LIN Jie.Identification of Voltage Sag Sources in Distribution Network Using Wavelet Transform and Artificial Neural Network[J].Journal of Gansu Sciences,2007,19(4):104-107. |
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| Authors: | CHEN Wei HAO Xiao-hong LIN Jie |
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| Institution: | College of Electrical Engineering and Information Engineering ,Lanzhou University of Science and Technology ,Lanzhou 730050 ,China |
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| Abstract: | Voltage sags were analyzed of the basis of a PSB simulation model at first. Then a method is given to identify voltage sag sources in distribution system using a novel combination of wavelet transform and artificial neural network. The outcome of the study clearly shows that the proposed method is reliable and effective. |
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| Keywords: | power system power quality voltage sag wavelet transform artificial neural network |
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