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一种基于机器视觉的前方车辆距离检测方法
引用本文:蒋玉亭,那田,汪世财,陈无畏.一种基于机器视觉的前方车辆距离检测方法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2018(4).
作者姓名:蒋玉亭  那田  汪世财  陈无畏
作者单位:合肥工业大学汽车与交通工程学院
摘    要:为了有效控制并避免交通事故的发生,文章提出了一种基于机器视觉检测前方车辆障碍物距离的方法。利用机器视觉检测到前方车辆可能存在的感兴趣区域,通过边缘特征确定前方车辆的位置。对于采集到的图像进行去噪与增强,通过路面灰度值与基于窗口能量的方法准确定位车辆在图像中的位置。在对摄像机进行预先标定的基础上,通过透视投影的几何关系计算出前方车辆距离的方法。仿真试验结果表明,该方法准确有效。

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