基于ARIMA模型的杭州市PM2.5预测 |
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引用本文: | 汪伟舵,吴涛涛,张子振.基于ARIMA模型的杭州市PM2.5预测[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2018(3). |
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作者姓名: | 汪伟舵 吴涛涛 张子振 |
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作者单位: | 安徽财经大学 |
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摘 要: | 选取2017年1月1日至2017年12月31日PM2.5的日均浓度的时间序列作为样本数据,利用Box-Jenkins的建模理论,建立符合杭州市的PM2.5浓度变化的ARIMA(4,1,2)模型.利用2018年1月1日~2018年1月5日的PM2.5浓度的预测值与实际值相比较,结果表明ARIMA(4,1,2)模型预测效果较好,适用于杭州市PM2.5的预测.
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