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基于深度学习的场景文字检测研究进展
引用本文:余若男,黄定江,董启文.基于深度学习的场景文字检测研究进展[J].华东师范大学学报(自然科学版),2018(5).
作者姓名:余若男  黄定江  董启文
作者单位:华东师范大学数据科学与工程学院
摘    要:在大数据驱动应用的背景下,随着计算机硬件性能的提高,基于深度学习的目标检测和图像分割算法冲破了传统算法的瓶颈,成为当前计算机视觉领域的主流算法.而场景文字检测任务受到目标检测和图像分割算法发展的影响,近年来也有了极大的突破.这篇综述的目的主要有3个方面:介绍近5年场景文字检测工作进展;比较分析先进算法的优点及不足;总结该领域相关的基准数据集和评价方法.

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