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| 基于参数设定的正则表达式匹配算法 | |
| 摘 要： | 为了解决现有正则表达式匹配算法在时间复杂度与空间复杂之间的平衡问题,提出一种通过参数动态设定的确定有限自动机(dynamic parameters DFA,DPDFA)的正则表达式匹配算法.首先对现有典型正则表达式匹配算法进行性能分析,指出它们在内存占用、规则匹配时间、可扩展性方面存在的不足.然后给出DPDFA算法的设计思想:先设定组合后状态数上限,分离组合表达式之间的互斥性,从而降低内存占用;再设定状态数增长率参数,将表达式进行切片,隔离状态数膨胀片段,降低它们之间的歧义匹配,从而节约匹配时间.试验结果表明,DPDFA算法在时间复杂度方面优于D2FA约23%,在空间复杂度方面优于m DFA约43%,在拓展性方面优于XFA近260%,整体匹配效率方面也优于其他算法. |
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