基于机器视觉的车牌定位与字符识别实验设计 |
| |
作者姓名: | 宋金华 刘改霞 吴晓军 |
| |
作者单位: | 1. 哈尔滨工业大学(深圳)实验与创新实践教育中心;2. 哈尔滨工业大学(深圳)机电工程与自动化学院 |
| |
基金项目: | 广东省重点领域研发计划资助(2020B0909030001); |
| |
摘 要: | 针对机器视觉课程理论内容抽象、理解难度大、相关实验教学装置欠缺的问题,基于机器视觉设计了一种车牌模型的定位与字符识别实验平台,平台由下位机控制系统和上位机软件组成。下位机由图像采集与传输系统、运动控制系统构成,上位机软件由人机交互界面、定位算法与字符识别算法组成,基于VS2019联合Halcon设计包括目标物体的定位与跟踪、MLP分类器训练、字符分割与识别等功能模块在内的控制软件,实现了车牌模型的定位跟踪与字符识别。实验设计具有实用性、趣味性和扩展性,可辅助学生理解机器视觉技术的真实应用场景,提高学生实践能力和创新能力。
|
关 键 词: | 车牌定位 模板匹配 MLP分类器 字符识别 |
|
|