基于机器视觉的车牌定位与字符识别实验设计

针对机器视觉课程理论内容抽象、理解难度大、相关实验教学装置欠缺的问题，基于机器视觉设计了一种车牌模型的定位与字符识别实验平台，平台由下位机控制系统和上位机软件组成。下位机由图像采集与传输系统、运动控制系统构成，上位机软件由人机交互界面、定位算法与字符识别算法组成，基于VS2019联合Halcon设计包括目标物体的定位与跟踪、MLP分类器训练、字符分割与识别等功能模块在内的控制软件，实现了车牌模型的定位跟踪与字符识别。实验设计具有实用性、趣味性和扩展性，可辅助学生理解机器视觉技术的真实应用场景，提高学生实践能力和创新能力。