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| 基于CBAM YOLOv4-Mish的乳腺X线摄片肿块检测方法 | |
| 引用本文： | 吴福彬,卢浩然,王统,徐胜舟.基于CBAM YOLOv4-Mish的乳腺X线摄片肿块检测方法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2023(2):245-252. |
| 作者姓名： | 吴福彬 卢浩然 王统 徐胜舟 |
| 作者单位： | 中南民族大学计算机科学学院&湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（CZY22015）； |
| 摘 要： | 为了提高乳腺肿块的检测精度，基于YOLOv4提出了一种CBAM YOLOv4-Mish模型进行乳腺X线摄片肿块检测.该模型采用平滑、连续可导的Mish激活函数替换原模型中的Leaky ReLU激活函数，并引入了卷积块注意力模块，使模型更加关注于肿块等关键信息而忽略背景等无关信息.在DDSM数据集上的实验结果表明：CBAM YOLOv4-Mish的AP0.5为81.9%，比原始YOLOv4提升了3.6%.与其他乳腺肿块检测方法相比，该方法具有更好的检测能力. |
| 关 键 词： | 乳腺X线摄片 卷积块注意力模块 乳腺肿块检测 |