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| 基于注意力机制优化长短期记忆网络的短期电力负荷预测 | |
| 引用本文： | 王健,易姝慧,刘浩,王春枝,刘俭,汪根荣.基于注意力机制优化长短期记忆网络的短期电力负荷预测[J].中南民族大学学报(自然科学版),2023(1):73-81. |
| 作者姓名： | 王健 易姝慧 刘浩 王春枝 刘俭 汪根荣 |
| 作者单位： | 1. 中国电力科学研究院有限公司;2. 湖北工业大学计算机学院 |
| 摘 要： | 在电力系统的经济调度中，如何合理利用电力负荷的过去和现在来推测其未来价值，具有非常长远的社会经济价值.短期电力负荷数据具有明显的时间特征，传统的深度模型越来越多地应用于该领域.然而，深度模型可能存在梯度爆炸或梯度消失，为此，提出了一种注意力机制优化长短期记忆网络的短期负荷预测模型.该模型将长短期记忆网络单元中的激活函数改进为加权激活函数组，并加入注意力机制以提高预测精度. |
| 关 键 词： | 短期负荷预测 注意力机制 长短期记忆网络 |