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| 命名数据网络中基于增强隔离林的Interest包洪泛攻击检测方法 | |
| 引用本文： | 邢光林,霍红,侯睿.命名数据网络中基于增强隔离林的Interest包洪泛攻击检测方法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2023(4):477-481. |
| 作者姓名： | 邢光林 霍红 侯睿 |
| 作者单位： | 中南民族大学计算机科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61972424）； |
| 摘 要： | IFA是NDN中的恶意攻击之一，危害较大.针对IFA，提出基于增强隔离林的IFA检测方法，通过在构造增强隔离林的过程中区分Interest包所携带的合法前缀与异常前缀，对异常前缀进行进一步判断，从而准确地检测出恶意前缀.所提出的方法将检测出的恶意前缀列入黑名单中，限制携带恶意前缀的Interest包转发.仿真结果表明：该方法能够有效地缓解IFA. |
| 关 键 词： | 命名数据网络 兴趣包洪泛攻击 增强隔离林 异常分数 |