| 熵损失下失效率的E-Bayes估计及其性质 |
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| 引用本文： | 许道军,李国望,沈浮.熵损失下失效率的E-Bayes估计及其性质[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2013,30(3). |
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| 作者姓名： | 许道军 李国望 沈浮 |
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| 作者单位： | 解放军陆军军官学院基础部数学教研室,合肥,230031 |
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| 基金项目： | 安徽省高校优秀青年人才基金项目 |
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| 摘 要： | 失效率的多层Bayes估计需要用到复杂的积分,计算比较困难.本文提出了一种新的估计方法——E-Bayes估计法.它是在Bayes估计的基础上,先给出超参数的先验分布,进而对失效率进行估计.文章分别给出了在特定超参数先验分布的条件下,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的计算公式.结果表明,失效率的E-Bayes估计避免了多层Bayes估计复杂的积分计算,形式上更加简洁,便于计算.并通过实例证明,对于同一组实验数据,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的数值计算结果十分接近.这说明,失效率的E-Bayes估计不仅具有多层Bayes估计的稳健性,而且具有多层Bayes估计的精确性,从而表明本文提出的失效率的E-Bayes估计法是可行的,且相比于失效率的多层Bayes估计更加简洁,更便于应用.
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| 关 键 词： | 失效率 熵损失 指数分布 E-Bayes估计 多层Bayes估计 |
Expected Bayesian Estimation of Failure Rate and Its Character under Entropy Loss Function |
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| XU Dao-jun
,
LI Guo-wang
,
SHEN Fu.Expected Bayesian Estimation of Failure Rate and Its Character under Entropy Loss Function[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2013,30(3). |
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| Authors: | XU Dao-jun LI Guo-wang SHEN Fu |
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