| 基于SIFT的视觉单词在人脸识别中的研究 |
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| 引用本文： | 陈曦. 基于SIFT的视觉单词在人脸识别中的研究[J]. 科学技术与工程, 2013, 13(20): 5988-5992 |
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| 作者姓名： | 陈曦 |
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| 作者单位： | 长江师范学院 |
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| 摘 要： | 近年来,基于视频的人脸识别吸引了很多人的关注,同时,视觉词袋(BoWs)模型已成功地应用在图像检索和对象识别中。提出了一种基于视频的人脸识别的方法,它利用了视觉单词,在经典的视觉单词中,第一次在兴趣点提取尺度不变特征变换(SIFT)的图像描述;这些兴趣点由高斯差分(DoG)检测,然后基于k均值的视觉词汇生成,使用视觉单词的索引以取代这些描述符。然而,在人脸图像中,由于面部姿势失真,面部表情和光照条件变化,SIFT描述符不是很好。因此,使用仿射SIFT(ASIFT)描述符作为人脸图像表示法。在Yale及ORL人脸数据库上的实验结果表明,在人脸识别中,基于仿射SIFT描述符的视觉单词方法可以获得较低的错误率。
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| 关 键 词： | 人脸识别 尺度不变特征变换 仿射SIFT 视觉单词 |
| 收稿时间： | 2013-04-11 |
| 修稿时间： | 2013-04-11 |
Research of Visual Words Based on SIFT in Face Recognition |
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| chenxi. Research of Visual Words Based on SIFT in Face Recognition[J]. Science Technology and Engineering, 2013, 13(20): 5988-5992 |
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| Authors: | chenxi |
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| Affiliation: | CHEN Xi(College of Mathematics & Computer Science,Yangtze Normal University,Chongqing 408100,P.R.China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Face recognition Scale Invariant Feature Transform Affine-SIFT Visual words |
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