基于高光谱的棉花中钾含量的预测研究

本研究以农一师十团试验田棉花为研究对象，通过野外调查取样和室内理化分析与光谱测试，研究了棉花钾素含量与光谱特征的关系．结果表明对原始反射率进行微分处理能提高模型的预测精度，在所有预测模型中，二阶微分模型的预测效果最好，由45个样本所得出的回归方程的相关系数达到-0．5994，达极显著水平，为所有回归方程中的最大值，通过对该模型检验，得出该模型的预测平均相对误差仅为8．40％。预测精度迭到91．6％，RMSE=0．279。