| 基于模糊聚类的学术期刊数据挖掘算法 |
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| 引用本文： | 孟海涛.基于模糊聚类的学术期刊数据挖掘算法[J].盐城工学院学报(自然科学版),2006,19(4):68-70. |
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| 作者姓名： | 孟海涛 |
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| 作者单位： | 盐城工学院,电信学院,江苏,盐城,224003 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的文档特征提取方法，将关键字通过文档的题名、摘要进行映射扩展，并对关键字的出现位置进行加权，不仅解决了维度偏高的问题，而且突出了重点特征词，提高了聚类的速度和精度。
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| 关 键 词： | 特征提取 模糊聚类 学术期刊 |
| 文章编号： | 1671-5322（2006）04-0068-03 |
| 收稿时间： | 2006-06-25 |
| 修稿时间： | 2006年6月25日 |
Data Mining Algorithm of Academic Journals Based on Fuzzy Clustering |
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| MENG Hai-tao.Data Mining Algorithm of Academic Journals Based on Fuzzy Clustering[J].Journal of Yancheng Institute of Technology(Natural Science Edition),2006,19(4):68-70. |
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| Authors: | MENG Hai-tao |
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| Institution: | School of Electric and Electronic Engineering,Yancheng Institute of Technology,Jiangsu Yancheng 224003,China |
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| Abstract: | This paper presents a new method of document feature extraction, which maps key word , tide , summary of the text file to the key words set, and adds the word weight based on the position of the word. It decreases the number of vector, gives prominence to important words and improves the speed and precision of text clustering. |
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| Keywords: | feature extraction fuzzy clustering academic journal |
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