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面向自动驾驶路测驾驶能力评估的避险脱离率模型
引用本文:涂辉招,崔航,鹿畅,李浩,刘建泉,侯德藻.面向自动驾驶路测驾驶能力评估的避险脱离率模型[J].同济大学学报(自然科学版),2020,48(11):1562-1570.
作者姓名:涂辉招  崔航  鹿畅  李浩  刘建泉  侯德藻
作者单位:1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804;2.上海临港智能网联汽车研究中心有限公司,上海 201306;3.交通运输部公路科学研究院,北京 100088
基金项目:上海市科委重点项目(19DZ1209402)
摘    要:针对传统脱离率模型低估自动驾驶路测车辆驾驶能力问题,提出了避险脱离与非避险脱离概念,通过秩和检验确定脱离时长阈值,选取平均速度差、短时平均速度差、瞬时速度差为特征值,量化车辆脱离前后行为差异,利用无监督学习K-means算法辨别避险与非避险脱离类型,构建面向自动驾驶路测驾驶能力评估的避险脱离率模型。基于上海市城市道路和快速路两类场景路测数据,验证避险脱离率模型的合理性与有效性。结果表明,基于避险脱离率模型,自动驾驶路测车辆驾驶能力在城市道路与快速路场景中,分别比传统脱离率模型平均提升了4.8和7.3倍。

关 键 词:交通运输  避险脱离率模型  无监督学习  自动驾驶路测  驾驶能力
收稿时间:2020/4/16 0:00:00

A Risk-Avoiding Disengagement Frequency Model for Assessing Driving Ability of Autonomous Vehicles in Road Testing
TU Huizhao,CUI Hang,LU Chang,LI Hao,LIU Jianquan,HOU Dezao.A Risk-Avoiding Disengagement Frequency Model for Assessing Driving Ability of Autonomous Vehicles in Road Testing[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2020,48(11):1562-1570.
Authors:TU Huizhao  CUI Hang  LU Chang  LI Hao  LIU Jianquan  HOU Dezao
Abstract:
Keywords:transportation  risk-avoiding disengagement frequency model  unsupervised learning  autonomous vehicle road testing  driving ability
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