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基于双显微视觉的光刻版位姿定位算法
引用本文:吕红阳,陈立国,仲丁元,薛立伟.基于双显微视觉的光刻版位姿定位算法[J].科学技术与工程,2020,20(32):13295-13301.
作者姓名:吕红阳  陈立国  仲丁元  薛立伟
作者单位:苏州大学机电工程学院机器人与微系统研究中心, 苏州215021;苏州大学机电工程学院机器人与微系统研究中心, 苏州215021;苏州大学机电工程学院机器人与微系统研究中心, 苏州215021;苏州大学机电工程学院机器人与微系统研究中心, 苏州215021
基金项目:江苏省高校自然科学研究项目(项目编号:17KJA460008)
摘    要:光刻版工件移动位姿的精确定位及调整是完成其视觉对位的关键。本文针对光刻版工件跨尺度级高精度对位的难点,搭建了双显微视觉对位系统,通过双显微视觉的局部位姿检测,解决了工件尺寸与定位精度之间的矛盾。具体方法为:首先采用双显微视觉获取工件两端局部图像;接着提出改进Canny算法并基于多项式插值的边缘细分完成亚像素级边缘轮廓提取;然后基于RANSAC算法拟合边缘轮廓,获得左右相机图像中“Mark”标志中心点位置坐标及偏转角度;最后通过推导局部位姿间数学关系完成光刻版工件的精确位姿定位。实验结果表明:所设计的视觉算法对于0.5 mm平行线的距离检测精度达1.93 μm、角度提取精度达0.018°;对于光刻版的移动位姿的定位精度达0.64 μm,能满足视觉对位过程中高速高精度的定位需求。

关 键 词:视觉对位  亚像素边缘检测  RANSAC算法  位姿检测
收稿时间:2020/3/17 0:00:00
修稿时间:2020/7/28 0:00:00

Research on Positioning Algorithm of Lithographic mask posture Based on Binocular Micro-vision
LV Hong-yang,ZHONG Ding-yuan,XUE Li-wei.Research on Positioning Algorithm of Lithographic mask posture Based on Binocular Micro-vision[J].Science Technology and Engineering,2020,20(32):13295-13301.
Authors:LV Hong-yang  ZHONG Ding-yuan  XUE Li-wei
Institution:School of Mechanical And Electrical Engineering, Soochow University,,School of Mechanical And Electrical Engineering, Soochow University,
Abstract:
Keywords:Visual alignment      Sub-pixel edge detection      RANSAC algorithm      Posture detection
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