首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

社交媒体数据可视化分析综述
引用本文:何巍.社交媒体数据可视化分析综述[J].科学技术与工程,2020,20(32):13085-13090.
作者姓名:何巍
作者单位:中国人民警察大学智慧警务学院, 廊坊065000
基金项目:中国人民警察大学博士科研创新计划(BSKY2018002)、廊坊市软科学研究计划项目( 2020029037)、河北省高等学校科学技术研究项目(Z2019008)、公安理论及软科学研究计划重点项目(2018LLYJWJXY006)、河北省统计科研计划项目(2018HY04)、河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2018GJJG445)和河北省重点研发计划项目(18215601)
摘    要:社交媒体的出现为人类提供了新的交流方式,同时也产生了大量的数据。这些数据蕴含着丰富的信息,也反映了人类的社会行为。利用可视化分析技术可以对社交媒体数据进行交互式分析,提高人类对抽象信息的理解和综合研判能力。本文首先介绍了可视化分析的步骤。在此基础上,阐述了社交网络可视化、时空信息可视化和文本可视化的实现方式。最后,对可视化分析过程中遇到的问题和挑战进行了讨论。

关 键 词:社交媒体  可视化分析  社交网络  时空信息  文本分析
收稿时间:2020/3/4 0:00:00
修稿时间:2020/7/30 0:00:00

An Overview on Social Media Visual Analytics
hewei.An Overview on Social Media Visual Analytics[J].Science Technology and Engineering,2020,20(32):13085-13090.
Authors:hewei
Institution:China People''s Police University
Abstract:The emergence of social media provides a new way of communication for human beings, and the everyday usage of social media results in big open social media data. The data offer fruitful information and reflect social behaviors of people. It can be analyzed interactively by using visual analytics. As a result, the ability of human beings can be improved by better understanding abstract information and making a comprehensive judgment. Firstly, we introduced the steps of visual analytics. We further explained the implementation methods of social network visualization, spatial temporal information visualization and text analysis visualization. Finally, we discussed the problems and challenges encountered in the visual analysis process.
Keywords:social media      visual analytics      social network      spatial temporal information      text analysis
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号