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基于平均停歇时间的多品种混流生产线智能排序策略
引用本文:刘晋飞,李杰林,马学明,林浩.基于平均停歇时间的多品种混流生产线智能排序策略[J].同济大学学报(自然科学版),2020,48(11):1676-1686.
作者姓名:刘晋飞  李杰林  马学明  林浩
作者单位:1.同济大学 中德工程学院,上海 201804;2.中国航空无线电电子研究所,上海200241;3.同济大学 机械与能源工程学院,上海 201804;4.特斯拉(上海)有限公司,上海 201306
基金项目:国家自然科学基金(71601144);中央军委装备发展部装备预研基金(61400020501)
摘    要:“工业4.0”智能制造模式下的多品种混流生产线各工装/夹具、工具/量具和系统用例切换频繁,极易导致生产突发异常致使工作站出现短暂停歇风险。通过分析多品种混流生产线产品多态性引起的不确定性因素,提出了平均停歇时间(MRT),研究考虑MRT的多品种混流生产线最小生产循环周期,建立了基于产品进入生产线顺序的产品作业时间表,通过引入MRT关键变量至最小循环周期优化目标,构建了智能排序数学模型,并利用Palmer原理设计了改进遗传算法,实现了多品种混流生产线智能排序问题的高效求解,最后实例验证了该方法的可行性和有效性。

关 键 词:智能制造  多品种混流生产  智能生产排序  改进遗传算法  生产停歇时间
收稿时间:2019/10/25 0:00:00

Intelligent Sequencing Problem of Multi-Variety Mixed-Model Production Line Based on Mean Residence Time
LIU Jinfei,LI Jielin,MA Xueming,Lin Hao.Intelligent Sequencing Problem of Multi-Variety Mixed-Model Production Line Based on Mean Residence Time[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2020,48(11):1676-1686.
Authors:LIU Jinfei  LI Jielin  MA Xueming  Lin Hao
Abstract:
Keywords:intelligent manufacturing  multi-variety mixed-model production  intelligent production sequencing  modified genetic algorithm  production residence time
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