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| 基于动态递归模糊神经网络盲均衡算法的研究 | |
| 引用本文： | 张朝霞,海振宏,王华奎.基于动态递归模糊神经网络盲均衡算法的研究[J].系统仿真学报,2008,20(2):539-541. |
| 作者姓名： | 张朝霞 海振宏 王华奎 |
| 作者单位： | 1. 太原理工大学理学院计算机基础教学部,山西,太原,030024 2. 太原理工天成科技股份有限公司,山西 太原,030024 3. 太原理工大学信息工程学院,山西,太原,030024 |
| 基金项目： | 山西省自然科学基金资助项目(20051038) |
| 摘 要： | 模糊系统和神经网络已广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识;而由于无线通信信道的时变性和不确定性,决定了盲均衡器本身就是一个动态的均衡过程,所以研究利用动态递归模糊神经网络的盲均衡算法是可行的,而且也是必要的。仿真结果表明:由于动态模糊神经网络的均衡过程同时利用了系统的当前数据和历史数据,对动态系统的均衡,较传统神经网络在均衡的精度和稳定性方面具有更好的效果。 |
| 关 键 词： | 动态递归 模糊神经网络 盲均衡 隶属函数 |
| 文章编号： | 1004-731X（2008）02-539-03 |
| 收稿时间： | 2006-11-06 |
| 修稿时间： | 2007-05-31 |
Blind Equalization Algorithm Based on Dynamic Recurrent Fuzzy Neural Network |
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| ZHANG Zhao-Xia,HAI Zhen-Hong,WANG Hua-Kui.Blind Equalization Algorithm Based on Dynamic Recurrent Fuzzy Neural Network[J].Journal of System Simulation,2008,20(2):539-541. | |
| Authors: | ZHANG Zhao-Xia HAI Zhen-Hong WANG Hua-Kui |
| Abstract: | |
| Keywords: | dynamic recurrence fuzzy neural network blind equalization membership function |
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