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| 基于改进粒子群算法的Web服务组合推优方法 | |
| 引用本文： | 吴黎兵,杨科,聂雷,彭红梅. 基于改进粒子群算法的Web服务组合推优方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2014, 0(10) |
| 作者姓名： | 吴黎兵 杨科 聂雷 彭红梅 |
| 作者单位： | 1. 武汉大学 计算机学院; 武汉大学 软件工程国家重点实验室，湖北武汉430072 2. 武汉大学 计算机学院 3. 武汉大学 软件工程国家重点实验室,湖北武汉,430072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61272112)；武汉市科技攻关应用基础项目． |
| 摘 要： | 针对半自动的Web服务组合模型,为了尽可能多地发现服务质量处在Pareto前端的服务组合供用户参考使用,提出了一种基于改进粒子群算法(MPSO)的Web服务组合推优方法.结合服务组合问题给出了粒子适应度评价函数以及群体多样性的计算模型.为了改善粒子群算法存在的早熟问题并且发现更多服务质量处在Pareto前端的组合服务,给出了受群体多样性指导的速度更新方法和惯性权重模型.针对指导粒子飞行的关键组合服务,给出了它们的寄存方法.最后通过实验从有效率和精确度及平衡性方面验证了基于MPSO的Web服务组合推优方法的有效性. |
| 关 键 词： | Web服务组合 服务质量 Pareto支配 改进的粒子群算法 寄存集 |
Web service composition recommendation based on modified particle swarm optimization |
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| Wu Libing,Yang Ke,Nie Lei,Peng Hongmei. Web service composition recommendation based on modified particle swarm optimization[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2014, 0(10) | |
| Authors: | Wu Libing Yang Ke Nie Lei Peng Hongmei |
| Abstract: | |
| Keywords: | Web service composition quality of services Pareto dominate modified particle swarm optimization deposit set |
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