边缘模型基背景区的Delaunay三角剖分压缩方法 |
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引用本文: | 刘维亮,葛仁伟,张兆杨.边缘模型基背景区的Delaunay三角剖分压缩方法[J].上海大学学报(自然科学版),1997(Z1). |
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作者姓名: | 刘维亮 葛仁伟 张兆杨 |
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作者单位: | 上海大学通信与信息工程学院信息工程系 |
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摘 要: | 在边缘模型基活动图象压缩编码方法中,图象初始帧被分为激励区和背景区.在每个图象组中,初始帧背景区的静态压缩是整个方案的重要基础.本文提出了一种采用Delaunay三角剖分(DT)的表面描述算法,首先根据伪逆矩阵理论,采用最小二乘空间预测方法填充初始帧中的激励区部分,然后用DT算法剖分整个初始帧,最后获得少量待传特征点.传输时保证特征点收发的同序,克服了四点以上共圆带来的退化现象.实验表明,在压缩率近16倍时,重建图象质量仍可保持在30dB以上,主观图象质量也较良好.
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关 键 词: | Delaunay三角剖分 边缘模型基 图象压缩编码 边缘填充 |
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