| 基于核向量空间模型的专利分类 |
| |
| 引用本文： | 丁月华,文贵华,郭炜强. 基于核向量空间模型的专利分类[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2005, 33(8): 58-61 |
| |
| 作者姓名： | 丁月华 文贵华 郭炜强 |
| |
| 作者单位： | 华南理工大学,计算机应用工程研究所,广东,广州,510640;华南理工大学,计算机应用工程研究所,广东,广州,510640;华南理工大学,计算机应用工程研究所,广东,广州,510640 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60003019）和华南理工大学高水平大学建设项目（159-D65010） |
| |
| 摘 要： | 提出了一种利用核函数改进向量空间的新模型：核向量空间模型，该模型利用Mercer核，把输入空间的样本映射到高维特征空间，在高维特征空间中按向量空间模型操作。然后用核向量空间模型实现专利分类．理论分析及在专利分类中的实验表明，所提出的模型比经典向量空间模型有更高的正确分类率。
|
| 关 键 词： | 文本分类 向量空间模型 核函数 |
| 文章编号： | 1000-565X（2005）08-0058-04 |
| 收稿时间： | 2004-10-19 |
| 修稿时间： | 2004-10-19 |
Patent Categorization Based on Kernel Vector Space Model |
| |
| DING Yue-hua,WEN Gui-hua,GUO Wei-qiang. Patent Categorization Based on Kernel Vector Space Model[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2005, 33(8): 58-61 |
| |
| Authors: | DING Yue-hua WEN Gui-hua GUO Wei-qiang |
| |
| Abstract: | A novel model, namely, kernel vector space model, is established by using the kernel function to improve the vector space. In this model, the Mercer kernel is used to map the data in the original space to a high-dimenslonal feature space in which data can be identified as in the vector space. The proposed model is then applied to the to the patent categorization, with the theoretical and experimental results indicating its greater correctness than the traditional vector space model. |
| |
| Keywords: | text categorization vector space model kernel function |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
