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| 基于深度学习的混凝土表观病害智能分类器 | |
| 作者姓名： | 黄彩萍 甘书宽 谭金甲 黄志祥 |
| 作者单位： | 湖北工业大学土木建筑与环境学院,湖北武汉430068 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;桥梁结构健康与安全国家重点实验室资助项目 |
| 摘 要： | 为了更加精确地识别混凝土表观病害,首先收集了包含混凝土一般性病害、风化、露筋和裂缝四种表观病害的图片,利用图像处理技术对图像集进行了扩充;然后建立了深度残差网络模型,得到了混凝土四种表观病害的分类器;最后通过迁移学习对残差网络模型进行优化,得到最优分类结果.结果表明:该基于深度学习的混凝土表观病害分类器可以针对混凝土单... |
| 关 键 词： | 混凝土病害 分类器 深度学习 迁移学习 深度残差网络 |
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