| 维度学习探路者算法 |
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| 引用本文： | 孙哲中,刘昊,陈洋. 维度学习探路者算法[J]. 辽宁科技大学学报, 2021, 44(4): 306-313. DOI: 10.13988/j.ustl.2021.04.011 |
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| 作者姓名： | 孙哲中 刘昊 陈洋 |
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| 作者单位： | 辽宁科技大学 理学院,辽宁 鞍山 114051 |
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| 摘 要： | 针对探路者算法在解决最优化问题存在收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出维度学习策略改善不足.在种群搜寻最优解的过程中,通过对越界个体执行限制维度学习,对迭代不成功个体采取加强维度学习策略,帮助种群跳出局部最优,提高算法的收敛性能.为验证策略可行性,通过5个Benchmark测试函数与4种算法进行对比实验,结果表明,改进后的算法明显优于其他算法.维度学习策略用于粒子群优化算法表明,该策略对于提高算法性能具有普适性.
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| 关 键 词： | 探路者算法 粒子群优化算法 限制维度学习 加强维度学习 |
An algorithm of dimensional learning pathfinder |
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| SUN Zhezhong,LIU Hao,CHEN Yang. An algorithm of dimensional learning pathfinder[J]. Journal of University of Science and Technology Liaoning, 2021, 44(4): 306-313. DOI: 10.13988/j.ustl.2021.04.011 |
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| Authors: | SUN Zhezhong LIU Hao CHEN Yang |
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