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高维特征集选择模型研究
引用本文:王练 李云 汪血焰. 高维特征集选择模型研究[J]. 重庆邮电学院学报(自然科学版), 2005, 17(1): 113-116
作者姓名:王练 李云 汪血焰
作者单位:[1]重庆邮电学院,重庆400065 [2]重庆大学计算机学院,重庆400044 [3]重庆移动通讯公司运维中心,重庆400044
摘    要:特征选择是机器学习和模式识别等领域一个关键问题。而高维特征选择又是当今研究的热点和难点。从高维特征选择的模型出发。详细说明高维特征选择所采用的各种算法类型。并分析了该模型的优劣。

关 键 词:特征选择 高维特征集 模型

Study on the model of feature selection from huge feature sets
WANG Lian,LI Yun,WANG Xue-yan. Study on the model of feature selection from huge feature sets[J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Sciences Edition), 2005, 17(1): 113-116
Authors:WANG Lian  LI Yun  WANG Xue-yan
Affiliation:WANG Lian~1,LI Yun~2,WANG Xue-yan~3
Abstract:Feature selection is a key problem in machine learning and pattern recognition, at the same time, feature selection from huge sets(FSHS) is a hot and difficult subject for researchers to study. In this paper, through the model of FSHS, the authors categorize algorithms about FSHS, and analyze the advantages and disadvantages of the model.
Keywords:feature selection  huge feature set  model
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