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结合评分和信任的协同推荐算法
引用本文:秦继伟,郑庆华,郑德立,田锋. 结合评分和信任的协同推荐算法[J]. 西安交通大学学报, 2013, 47(4): 100-104,124
作者姓名:秦继伟  郑庆华  郑德立  田锋
作者单位:1. 陕西省天地网技术重点实验室,710049,西安;西安交通大学计算机科学与技术系,710049,西安;新疆大学现代教育技术中心,830046,乌鲁木齐
2. 陕西省天地网技术重点实验室,710049,西安;西安交通大学计算机科学与技术系,710049,西安
基金项目:国家杰出青年基金资助项目,国家自然科学基金资助项目,"十一五"国家科技支撑计划重点资助项目
摘    要:针对现有基于信任的推荐系统虽能缓解冷启动和虚假评价但较难获取用户之间的信任关系,难以建立用户彼此之间的偏好关系的问题,提出了基于评分-信任协同的推荐算法并给出了相关数学表达式和实现流程。该算法充分利用推荐系统中的共同评分,协同用户间的信任关系,有策略地选择用户评分的相似度和用户间信任值,建立用户之间的偏好关系,进而实现推荐。随着共同评分数目下限值的增加带来推荐准确度提高的同时将造成覆盖率的下降,因而关键是选取合适的下限值。实验结果表明,这种混合推荐的方法相比传统协作推荐方法与信任推荐方法,在精度损失极小的情况下,较大地提升了覆盖率。评分覆盖率指标分别提高了3%和32.1%,用户覆盖率指标分别提高了8.2%和15.1%,从而获得了精度与覆盖率的良好平衡。

关 键 词:协同推荐  信任值  偏好关系  推荐系统

A Collaborative Recommendation Algorithm Based on Ratings and Trust
QIN Jiwei , ZHENG Qinghua , ZHENG Deli , TIAN Feng. A Collaborative Recommendation Algorithm Based on Ratings and Trust[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2013, 47(4): 100-104,124
Authors:QIN Jiwei    ZHENG Qinghua    ZHENG Deli    TIAN Feng
Affiliation:1,2(1.Shaanxi Province Key Laboratory of Satellite and Terrestrial Network Tech.R&D,Xi’an 710049,China;2.Department of Computer Science and Technology,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,China;3.Center for Educational Technology,Xinjiang University,Urumqi 830046,China)
Abstract:
Keywords:
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