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| 个性化搜索中用户兴趣模型匿名化研究 | |
| 引用本文： | 李清华,康海燕,苑晓姣,XIONG Li,任俊玲. 个性化搜索中用户兴趣模型匿名化研究[J]. 西安交通大学学报, 2013, 47(4): 131-136 |
| 作者姓名： | 李清华 康海燕 苑晓姣 XIONG Li 任俊玲 |
| 作者单位： | 1. 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,100192,北京;北京信息科技大学计算机学院,100192,北京 2. 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,100192,北京;北京信息科技大学信息管理学院,100192,北京 3. 北京信息科技大学计算机学院,100192,北京 4. 艾默里大学数学与计算机科学系,30322,美国亚特兰大 5. 北京信息科技大学信息管理学院,100192,北京 |
| 基金项目： | 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题资助项目，教育部人文社会科学资助项目，北京市教委科技计划面上资助项目，国家科技支撑计划资助项目 |
| 摘 要： | 为了解决个性化搜索技术所潜在的用户隐私信息泄露的问题,提出了用户兴趣模型匿名化方法。首先根据用户兴趣模型之间的相似性将其聚类为满足p-链接性的等价组,然后计算聚类后兴趣条目的权值。所谓的p-链接性是指攻击者根据背景知识链接确定某一用户的概率不超过p。该方法可实现用户兴趣模型匿名化以及兴趣倾向不发生改变,既保护了用户隐私信息,同时也保证了个性化检索性能。实验表明:随着相关结果个数的增多,匿名化后搜索结果的查全率基本能保证在50%以上,另外p-链接性的减小对于查全率的影响并不是太大。 |
| 关 键 词： | 个性化搜索 用户兴趣模型 匿名化 隐私信息 |
User Profile Anonymization in Personalized Web Search |
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| LI Qinghua , KANG Haiyan , YUAN Xiaojiao , XIONF Li , REN Junling. User Profile Anonymization in Personalized Web Search[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2013, 47(4): 131-136 | |
| Authors: | LI Qinghua KANG Haiyan YUAN Xiaojiao XIONF Li REN Junling |
| Affiliation: | 1.Beijing Key Laboratory of Internet Culture and Digital Dissemination,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100192,China;2.School of Information Management,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100192,China;3.Computer School,Beijing Information Science and Technology University, Beijing 100192,China;4.Department of MathCS,Emory University,Atlanta 30322,USA) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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