BP神经网络预测药物经皮渗透系数 |
| |
引用本文: | 徐从娟,陈维良,秦红勇.BP神经网络预测药物经皮渗透系数[J].科技信息,2010(25):I0041-I0042. |
| |
作者姓名: | 徐从娟 陈维良 秦红勇 |
| |
作者单位: | [1]山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061 [2]山东大学计算机科学与技术学院,山东济南250101 |
| |
摘 要: | 本文结合定量构效关系(quantitative structure-activity relationship,QSAR)分析的思想,建立BP神经网络,以药物分子的分子重量(Mr)、正辛醇/水分配系数(logKow)、氢键供体数(Hd)和氢键受体数(Ha)4个参数作为BP神经网络的四个输入,药物经皮渗透系数(logKp)作为输出,对所建网络模型进行训练仿真,并预测了10种药物的经皮渗透系数,得到预测值与实测值的相关系数为R2=0.985,说明模型具有较高的预测精度,可以为实际操作提供可靠的数据参考。
|
关 键 词: | QSAR 经皮渗透系数 人工神经网络 回归分析 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|