| 一种基于支持向量机的曲线逼近方法 |
| |
| 引用本文： | 杨斌,路游.一种基于支持向量机的曲线逼近方法[J].阜阳师范学院学报(自然科学版),2006,23(4):37-39. |
| |
| 作者姓名： | 杨斌 路游 |
| |
| 作者单位： | 中国石油大学(北京)计算机系,北京,102249 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种基于支持向量机的曲线逼近算法,通过实验,验证了该方法的有效性.
|
| 关 键 词： | 支持向量机 曲线逼近 |
| 文章编号： | 1004-4329（2006）04-0012-03 |
| 收稿时间： | 2006-09-08 |
| 修稿时间： | 2006年9月8日 |
Support Vector Machine for Curve Approximation |
| |
| YANG Bin,LU You.Support Vector Machine for Curve Approximation[J].Journal of Fuyang Teachers College:Natural Science,2006,23(4):37-39. |
| |
| Authors: | YANG Bin LU You |
| |
| Institution: | Depart ment of Computer Science and Technology, University of Petroleum China, Beijing 102249,China |
| |
| Abstract: | Support Vector Machine(SVM) is an effective and general method for representing complex function in high dimensional space.We present a curve reconstruction algorithm based on SVM theory and prove the effectiveness of this algorithm by Simulation experiment |
| |
| Keywords: | support vector machine curve approximation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
