| 基于优化水平集方法的CT图像肺结节检测算法 |
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| 引用本文： | 魏颖,徐心和,贾同,赵大哲. 基于优化水平集方法的CT图像肺结节检测算法[J]. 系统仿真学报, 2006, 18(Z2): 909-911 |
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| 作者姓名： | 魏颖 徐心和 贾同 赵大哲 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
2. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学软件中心,辽宁,沈阳,110179 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 对Chan-Vese水平集图像分割方法进行分析和改进,提出了结合全局区域均值和局部边界信息的水平集改进算法,应用于肺部CT图像分割和肺结节检测。在图像分割的目标函数中,在Chan-Vese方法基础上,引入局部边界统计特性能量项,以利于提高肺部医学图像分割的准确率和分割速度。实验表明,该方法可以很好地分割出肺实质轮廓和肺结节病灶区域,在分割速度上比Chan-Vese方法有了明显的提高,检测结果不依赖于初始设置,将人工交互降至最低,有利于实现CT图像肺结节自动检测。
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| 关 键 词： | 水平集 图像分割 肺结节 Mumford-Shah模型 |
| 文章编号： | 1004-731X(2006)S2-0909-03 |
| 修稿时间： | 2006-05-08 |
Lung Nodules Detection Algorithm Based on Optimal Level Sets Method for CT Images |
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| WEI Ying,XU Xin-he,JIA Tong,ZHAO Da-zhe. Lung Nodules Detection Algorithm Based on Optimal Level Sets Method for CT Images[J]. Journal of System Simulation, 2006, 18(Z2): 909-911 |
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| Authors: | WEI Ying XU Xin-he JIA Tong ZHAO Da-zhe |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | level sets image segmentation lung nodule Mumford-Shah model |
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