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解水平线性互补问题的一个基于梯度的神经网络
引用本文:莫浩艺,董宁,高兴宝.解水平线性互补问题的一个基于梯度的神经网络[J].四川师范大学学报(自然科学版),2005,28(3):308-311.
作者姓名:莫浩艺  董宁  高兴宝
作者单位:陕西师范大学,数学与信息科学学院,陕西,西安,710062;陕西师范大学,数学与信息科学学院,陕西,西安,710062;陕西师范大学,数学与信息科学学院,陕西,西安,710062
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10071047)
摘    要:给出了求解水平线性互补问题的一个基于梯度的神经网络.基本思想是先将该问题转化为等价的无约束优化问题,然后基于梯度法构造神经网络模型,分析了模型的平衡点与原问题解的关系,然后运用Lyapunov稳定性理论和LaSalle不变集原理,严格证明该网络全局收敛于它的平衡点集.数值模拟表明网络不仅可行而且有效.

关 键 词:水平线性互补问题  神经网络  稳定性  收敛性
文章编号:1001-8395(2005)03-0308-04
修稿时间:2004年11月19

A Gradient-based Neural Network for the Horizontal Linear Complementarity Problem
MO Hao-yi,DONG Ning,GAO Xing-bao.A Gradient-based Neural Network for the Horizontal Linear Complementarity Problem[J].Journal of Sichuan Normal University(Natural Science),2005,28(3):308-311.
Authors:MO Hao-yi  DONG Ning  GAO Xing-bao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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