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| 基于聚类算法的线上学习行为分析 | |
| 引用本文： | 贾丙静,赵海燕.基于聚类算法的线上学习行为分析[J].西昌学院学报(自然科学版),2022,36(3):123-126. |
| 作者姓名： | 贾丙静 赵海燕 |
| 作者单位： | Anhui Science and Technology University,Anhui Science and Technology University |
| 基金项目： | 安徽科技学院质量工程项目（X2019034）。 |
| 摘 要： | 为了有效利用线上学习平台记录的学生学习行为数据，从多方面刻画学习者画像，充分发挥线上教学的作用。在人工智能技术的驱动下，首先统计学生学习时间和视频内容数据，分析他们的观看习惯和对重点、难点内容的重视程度；然后在k-means++ 聚类算法的基础上，分析课程视频、章节检测、学习次数、作业和签到等特征对学习效果的影响。上述方法可以帮助总结学生的学习态度、偏好和习惯，将相似学习风格的学生聚为一类。老师可以通过线上学习行为的分析调整教学内容，改进教学方法，从而改善线上教学效果。 |
| 关 键 词： | Java面向对象程序设计 学习行为数据 K-Means++ 聚类算法 线上教学 |
| 收稿时间： | 2022/4/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/4/27 0:00:00 |
Analysis of Online Learning Behavior Based on Clustering Algorithm |
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| Jia,Bingjing and Zhao haiyan.Analysis of Online Learning Behavior Based on Clustering Algorithm[J].Journal of Xichang College,2022,36(3):123-126. | |
| Authors: | Jia Bingjing and Zhao haiyan |
| Abstract: | |
| Keywords: | Java object-oriented programming learning behavior data K-Means++ clustering online teaching |
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