| 基于人工神经网络及非线性回归的岩爆判据 |
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| 引用本文： | 张光存,高谦,杜聚强,李铿铿. 基于人工神经网络及非线性回归的岩爆判据[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2013, 44(7) |
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| 作者姓名： | 张光存 高谦 杜聚强 李铿铿 |
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| 作者单位： | 1. 北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083;内蒙古科技大学矿业工程学院,内蒙古包头,014010
2. 北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划("863"计划)项目，国家重点基础研究发展计划("973"计划)项目，"十一五"国家科技支撑计划项目，河北省钢铁产业技术升级专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 采用人工神经网络和非线性回归方法研究岩爆判据研究.首先利用人工神经网络对原始样本进行量化,然后对量化后的样本数据进行非线性回归分析,获得新的岩爆判据公式.研究结果表明:此岩爆判据公式具有较高的预测精度.
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| 关 键 词： | 岩爆判据 人工神经网络 岩爆强度衡量值 非线性回归 |
Rockburst criterion based on artificial neural networks and nonlinear regression |
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| ZHANG Guangcun , GAO Qian , DU Juqiang , LI Kengkeng. Rockburst criterion based on artificial neural networks and nonlinear regression[J]. Journal of Central South University:Science and Technology, 2013, 44(7) |
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| Authors: | ZHANG Guangcun GAO Qian DU Juqiang LI Kengkeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rockburst criterion artificial neural networks measurable value of rockburst nonlinear regression |
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