|
|||||
|
|
| 因子分析和神经网络相融合的股票价格预测 | |
| 摘 要： | 为了提高股票价格的预测精度,提出一种因子分析与神经网络相融合的股票价格预测模型.首先采用因子分析法确定影响股票价格的主要因子,然后将主要因子作为神经网络的输入向量进行学习和建模,并采用遗传算法对神经网络进行优化.该模型融合了因子分析和神经网络的优势,可以准确刻画股票价格变化的复杂性和非平稳性,提高了股票价格的预测精度,而且泛化能力更优. |
Stock Price Prediction Based on Factor Analysis and Neural Network |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |