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一种改进的模糊支持向量机隶属度确定方法
引用本文:刘成忠,韩虎,黄高宝. 一种改进的模糊支持向量机隶属度确定方法[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2011, 48(3): 546-550. DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.03.012
作者姓名:刘成忠  韩虎  黄高宝
作者单位:1. 甘肃农业大学信息科学技术学院,兰州,730070;甘肃省干旱生境作物学重点实验室,兰州,730070
2. 兰州交通大学数理与软件工程学院,兰州,730070
3. 甘肃省干旱生境作物学重点实验室,兰州,730070
基金项目:甘肃省自然科学基金 (096RJZA004);甘肃省教育厅科研基金(0902-04);甘肃省科技支撑计划(1011NKCA058)
摘    要:为了克服支持向量机方法对于噪声或异常样本敏感的问题,本文研究基于粗糙集理论的粗糙单类支持向量机,提出一种改进的模糊支持向量机隶属度确定方法.该算法首先利用粗糙集思想构造一个最小粗糙球,分别得到对应粗糙球的上近似、下近似与边界区域,然后依据样本在超球中的位置对分布在下近似、边界域和粗糙球以外的样本,分别采用三种不同的方式...

关 键 词:模糊支持向量机  隶属度  粗糙集

An improved method for determining the membership of fuzzy SVM
LIU Cheng-Zhong,HAN Hu and HUANG Gao-Bao. An improved method for determining the membership of fuzzy SVM[J]. Journal of Sichuan University (Natural Science Edition), 2011, 48(3): 546-550. DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.03.012
Authors:LIU Cheng-Zhong  HAN Hu  HUANG Gao-Bao
Affiliation:School of Information Science & Technology, Gansu Agricultural University; Gansu Provincial Key Laboratory of Aridland Crop Science;School of Mathematics, Physics and Software Engineering, Lanzhou Jiaotong University;Gansu Provincial Key Laboratory of Aridland Crop Science
Abstract:
Keywords:
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