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| 连分式插值结合卷积神经网络的超分辨率重建 | |
| 作者姓名： | 杨悦 谢辛 何蕾 胡敏 |
| 作者单位： | 合肥工业大学数学学院,安徽合肥 230601;重庆大学计算机学院,重庆 400044;合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230601 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 基于卷积神经网络的图像超分辨率重建算法是数字图像处理领域近年来的研究热点.针对低分辨率图像在预处理时使用双三次插值导致图像丢失一些重要的高频纹理细节以及网络模型优化问题,文章提出了连分式插值结合卷积神经网络的超分辨率重建方法.在原有的轻量级基于卷积神经网络的超分辨率重建算法(super-resolution convo... |
| 关 键 词： | 图像重建 超分辨率 卷积神经网络 连分式插值 |
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