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| 基于R语言的哈尔滨市大气污染数据时间序列分析 | |
| 作者姓名： | 罗爻 刘硕 高俣晗 张美琦 宣立强 |
| 作者单位： | 哈尔滨师范大学 |
| 基金项目： | 基于大数据解析的哈尔滨大气污染时空分布归路挖掘及影响机制研究 |
| 摘 要： | 以R软件为数据分析工具,基于时间序列分析技术对2017年哈尔滨市大气监测数据进行分析.用统计学原理分析大气数据时间变化特征,并探讨R语言在大气数据分析领域应用的巨大潜力.结果表明:哈尔滨市大气污染物中PM2.5为主要污染物;秋冬季大气污染情况比春夏季严重. |
| 关 键 词： | R语言 大气污染 时间序列 |
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