基于局部结构相似与稀疏表示的超分辨率图像重建 |
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作者单位: | 合肥工业大学数学学院,安徽合肥 230601 |
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摘 要: | 稀疏表示在图像超分辨率(super-resolution, SR)重建中表现良好,但是传统的稀疏表示方法独立考虑图像块之间的稀疏性,会导致重建图像损失部分纹理结构。文章提出了一种基于局部结构相似与稀疏表示的SR图像重建算法。该算法利用局部几何结构相似的约束模型和L_1范数正则化的稀疏表示来求解图像块在低分辨率字典下的稀疏表示,以此重建高分辨率图像块。实验结果表明,该算法比传统稀疏表示方法能更好地恢复图像纹理结构,并在重建效果上具有明显的优越性。
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关 键 词: | 超分辨率(SR) 图像重建 稀疏表示 局部结构相似 图像处理 |
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