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| 基于改进FCM算法的后照明图像分割与分级算法研究 | |
| 作者单位： | ;1.河南大学计算机与信息工程学院 |
| 摘 要： | 后照明图像在白内障诊断和治疗中有着广泛的应用.使用计算机进行分割、分级,不仅省时而且可以得到客观的结果.针对已有算法在灰度不均匀、背景与前景灰度接近区域时无法有效分割的问题,提出一种基于改进FCM算法的后照明图像分割算法.在改进的算法中,首先计算超像素图像区域梯度信息,然后将超像素区域梯度信息归一化后作为权重引入到FCM算法中,充分考虑超像素图像区域信息和梯度信息,从而减少了这些区域的误分.实验结果表明,相比于已有分割和分级算法,本文提出的算法提高了后照明图像分割的准确率. |
| 关 键 词： | 后照明图像分割 超像素图像 梯度信息 FCM算法 |
Retro-illuminated Image Segmentation Algorithm Research Based on Improved FCM Algorithm |
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