| 混合系数线性模型参数的新估计与LS估计的比较 |
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| 引用本文： | 李娜.混合系数线性模型参数的新估计与LS估计的比较[J].三峡大学学报(自然科学版),2009,31(1):110-112. |
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| 作者姓名： | 李娜 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学理学院应用数学系,辽宁,阜新,123000 |
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| 摘 要： | 混合系数线性模型在连续测量数据的情况下，给出了固定系数a和随机系数期望b的一种新估计．在均方误差的意义下，证明了混合系数线性模型参数的新估计优于最小二乘估计（LS估计），并给予了应用举例．
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| 关 键 词： | 线性模型 参数估计 均方误差 最小二乘估计 |
Comparison Between a New Estimation and Least Square Estimation of Parameter in a Linear Model with Mixed Coefficients |
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| Li Na.Comparison Between a New Estimation and Least Square Estimation of Parameter in a Linear Model with Mixed Coefficients[J].Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences),2009,31(1):110-112. |
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| Authors: | Li Na |
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| Institution: | Li Na (College of Science, Liaoning Technical University, Fuxin 123000, China) |
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| Abstract: | For the repeated-measures data model, a kind of new estimation about fixed coefficient a and random expectation b is obtained. This estimation is proved better than least square estimation（LSE） under MSE. Finally, an example is given. |
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| Keywords: | linear model parameter estimation mean square error least square estimation |
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