| 参数回归模型的最大加权似然估计及其性质 |
| |
| 引用本文： | 叶阿忠. 参数回归模型的最大加权似然估计及其性质[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2001, 29(5): 10-12,23 |
| |
| 作者姓名： | 叶阿忠 |
| |
| 作者单位： | 福州大学管理学院, |
| |
| 基金项目： | 福州大学科技发展基金资助项目 (XKJS(QD) 0 0 0 3 ) |
| |
| 摘 要： | 对参数回归模型的估计因不同观测点的重要程度不同 ,常常要采用加权估计方法 .提出参数回归模型的最大加权似然估计方法并利用概率论中的大数定律和中心极限定理证明了估计的一致性和渐近正态性 .
|
| 关 键 词： | 参数回归模型 最大加权似然估计 一致估计 渐近正态 |
| 文章编号： | 1000-2243(2001)05-0010-03 |
| 修稿时间： | 2001-03-21 |
Maximum weighted likelihood estimation of parametric regression models and its asymptotic properties |
| |
| YE A-zhong. Maximum weighted likelihood estimation of parametric regression models and its asymptotic properties[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 2001, 29(5): 10-12,23 |
| |
| Authors: | YE A-zhong |
| |
| Affiliation: | YE A-zhong (College of Management, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350002, China) |
| |
| Abstract: | When different angles of observation bear different significance, we often use weighted estimation method to estimate the regression models. This paper presents maximum weighted likelihood estimation of parametric regression models and proves its asymptotic properties such as consistency and asymptotic normality by using laws of large numbers and central limit theory. |
| |
| Keywords: | parametric regression models maximum weighted likelihood estimation consistent estimator asymptotic normal |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《福州大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《福州大学学报(自然科学版)》下载全文 |
