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神经元网络在公路隧道支护设计中的应用
引用本文:夏永旭,裘军良,王永东. 神经元网络在公路隧道支护设计中的应用[J]. 长安大学学报(自然科学版), 2005, 25(2): 69-72
作者姓名:夏永旭  裘军良  王永东
作者单位:长安大学,桥梁与隧道陕西省重点实验室,陕西,西安,710064
摘    要:选取有代表性的公路隧道支护设计工程实例,提取特征参数,归一化处理后,形成神经网络训练样本库。利用MATLAB程序设计语言编制BP神经网络可执行程序,经过训练,得到稳定的神经网络。应用神经网络进行工程实例预测,通过比较分析,证明了人工神经元网络在公路隧道支护设计中的可行性和可靠性。结果表明,神经元网络技术在公路隧道设计中应用的关键在于影响设计因素的确定和训练样本的选择。

关 键 词:隧道工程 BP神经网络 公路隧道 支护设计 预测
文章编号:1671-8879(2005)02-0069-04
修稿时间:2003-11-10

Application of artificial neural network in highway tunnel''''s support design
XIA Yong-xu,QIU Jun-liang,WANG Yong-dong. Application of artificial neural network in highway tunnel''''s support design[J]. JOurnal of Chang’an University:Natural Science Edition, 2005, 25(2): 69-72
Authors:XIA Yong-xu  QIU Jun-liang  WANG Yong-dong
Abstract:
Keywords:tunnel engineering  BP neural network  highway tunnel  support design  prediction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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