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变系数模型变窗宽局部M-估计的渐近正态性
引用本文:吴小腊,刘万荣,李泽华. 变系数模型变窗宽局部M-估计的渐近正态性[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2008,25(1):50-53.
作者姓名:吴小腊  刘万荣  李泽华
作者单位:湖南师范大学,数学与计算机科学学院,长沙,410081
摘    要:局部多项式回归方法已证明是一个有效的非参数回归方法,有优于流行核方法的特点,如设计的自适应性和高的渐进效率。然而,它的一个缺点是缺乏稳健性。M-型估计是达到所需稳健性的一种自然预期。而且常窗宽对齐次待估曲线是合理的,但对更复杂的曲线如非齐次的,异方差的曲线则失去灵活性,为了完全做到用模型数据去估计参数,本文结合上述两种方法,对变系数模型的系数参数进行估计,并在其中嵌入一个变窗宽加以提高,得到了估计的渐进正态性。

关 键 词:变系数模型  局部M-估计  变窗宽
文章编号:1672-6693(2008)01-0050-04
修稿时间:2007年5月25日

Variable Bandwidth and Local M-estimation of Varying Coefficient Models
WU Xiao-la,LIU Wan-rong,LI Ze-hua.Variable Bandwidth and Local M-estimation of Varying Coefficient Models[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2008,25(1):50-53.
Authors:WU Xiao-la  LIU Wan-rong  LI Ze-hua
Abstract:
Keywords:
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