| 基于双重自注意力机制的人脸图像修复 |
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| 引用本文： | 岳焕景,廖磊,杨敬钰 ?. 基于双重自注意力机制的人脸图像修复[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2023, 0(8): 32-41 |
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| 作者姓名： | 岳焕景 廖磊 杨敬钰 ? |
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| 作者单位： | （天津大学 电气自动化与信息工程学院，天津 300072） |
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| 摘 要： | 人脸图像修复旨在修复输入人脸图像中的缺失区域，生成令人满意的高质量修复结果.然而当存在大面积缺失时，直接修复缺失人脸图像十分困难，此时修复网络的全局上下文信息感知能力是影响修复结果的关键.鉴于此，本文提出了软硬注意力相结合的双重自注意力模块.该模块通过全局相似度计算来获得软硬两种注意力特征，之后对两种注意力特征进行自适应融合，进而提高修复网络对全局上下文信息的感知能力.此外，本文进一步提出了多尺度生成对抗网络以加强对修复结果的监督，促使修复网络生成更高质量的修复结果.实验结果表明，本文方法在定量和定性评测上均优于五种先进的对比方法.
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| 关 键 词： | 人脸图像修复；自注意力机制；生成对抗网络 |
Face Inpainting Based on Dual Self-attention Mechanism |
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| YUE Huanjing,LIAO Lei,YANG Jingyu?. Face Inpainting Based on Dual Self-attention Mechanism[J]. Journal of Hunan University(Naturnal Science), 2023, 0(8): 32-41 |
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| Authors: | YUE Huanjing LIAO Lei YANG Jingyu? |
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