| MIMO系统中基于分支定界法的最大似然检测 |
| |
| 引用本文： | 李子,;蔡跃明.MIMO系统中基于分支定界法的最大似然检测[J].中国科学(E辑),2008(8):1319-1330. |
| |
| 作者姓名： | 李子 ;蔡跃明 |
| |
| 作者单位： | [1]解放军理工大学通信工程学院,南京210007; [2]东南大学移动通信国家重点实验室,南京210096 |
| |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金（批准号：BK2006002）和东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金（批准号：N200601）资助项目 |
| |
| 摘 要： | MIMO系统中的最大似然检测可以表示为一个整数二次规划问题．将基于变量二分的深度优先分支定界法引入到MIMO检测中，利用这种结构，可以对更多的节点进行剪枝．在分支定界法的每一层，采用有效集法来求解对偶子问题．为进一步降低复杂度，在有效集法的迭代过程中采用Cholesky分解更新求解一个线性系统问题．通过松弛剪枝条件，给出了准分支定界法，实现了性能和复杂度的较好折衷．数值仿真表明，基于分支定界法的MIMO检测算法复杂度很低，尤其在低信噪比和高阶调制时，其优越性尤为明显．
|
| 关 键 词： | 多输入多输出 检测 分支定界法 有效集 对偶 Cholesky分解 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
