基于改进CART算法的退役动力电池等级筛选方法

针对退役动力电池存在一致性差、等级筛选效率低的难题，提出了一种基于改进CART算法的退役动力电池等级筛选方法。首先，分析了传统CART算法的基本原理，为克服算法计算量大的缺陷，将Fayyad边界点判定定理与CART算法相结合，通过选取属性最优阈值点来减少计算量，提高分类效率；其次，基于代价复杂度后剪枝算法，采用交叉验证法对算法进行进一步优化；最后，将改进CART算法用于退役动力电池筛选分类，实验结果表明改进CART算法在保持较高准确率的情况下，可以有效提高退役动力电池的等级筛选效率。