基于误差修正时间序列模型的短期电力需求预测分析

随着经济、社会和工业的快速发展,电力需求突飞猛进.电力行业也逐渐成为影响全球社会经济发展地位的重要的因素,不准确的需求预测增加了电力行业的运行成本,特别是在市场环境中,精度即意味着金钱,准确的电力需求预测是有价值的。本文主要对许昌市短期电力需求进行分析预测,利用许昌市用电量的相关数据,分别应用移动平均法、时间序列法建立模型并对模型进行预测和分析,再通过对这两种预测方法分别赋予不同的权重建立加权组合预测模型来改进预测误差,通过比较分析得出加权组合模型预测的精度更高。